„Die Sektion für Klinische Fortschungs-IT“ (SKFIT) ist eine gemeinsame Sektion des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein und der Universität zu Lübeck. Dabei kooperiert SKFIT u.a. intensiv mit dem Institut für Medizinische Informatik (IMI). Im Bereich der Medizinischen Datenwissenschaften werden auf medizinischen Daten KI-basierte multimodale Datenanalysen umgesetzt. u.a. in Kooperationen mit dem DFKI und dem Fraunhofer IMTE. 

SKFIT verfolgt das Ziel, die klinische Forschungs-IT-Infrastruktur stetig weiterzuentwickeln und einen medizinischen Mehrwert durch Datennutzung der erweiterten Datenquellen zum Beispiel im Kontext einer Prozessoptimierung zu erzielen.

Ansprechpartner:

Prof. Dr. habil. Sebastian Fudickar (Sektion für Klinische Forschungs-IT – SKFIT)

Kernkompetenzen für das Netzwerk:

Forschung in den Bereichen „Medical Data Engineering“ und „Medical Data Science“ insbesondere in folgenden Forschungsfeldern:

• Medical Data Science (Multimodale Daten – Zeitreihendaten, Textanalysen, EHR)
• Datenintegration (Wearables, PROs, Texte), FHIR
• Medizinische Prozessoptimierung
• Mobile Apps / Visualisierungen